package com.atguigu.tingshu;

import com.atguigu.tingshu.common.constant.RedisConstant;
import org.redisson.api.RBloomFilter;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class ServiceAlbumApplication implements CommandLineRunner {
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    public static void main(String[] args)  {
        SpringApplication.run(ServiceAlbumApplication.class, args);
    }

    /**
     * 初始化布隆过滤器
     * 该方法用于初始化一个基于Redis的布隆过滤器，用于高效判断元素是否存在集合中
     * 通过Redisson客户端获取布隆过滤器实例，并尝试初始化为其指定预期容量和误判率
     *
     * @param args 方法接受的参数，此方法未使用这些参数
     * @throws Exception 如果初始化过程中发生错误，可能抛出异常
     */
    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        // 通过Redisson客户端获取布隆过滤器实例，使用常量ALBUM_BLOOM_FILTER作为键名
        RBloomFilter<Object> bloomFilter = redissonClient.getBloomFilter(RedisConstant.ALBUM_BLOOM_FILTER);
        // 尝试初始化布隆过滤器，预计容量为100万个元素，目标误判率为0.1%
        bloomFilter.tryInit(1000000L,0.001);
    }
}
